O diagnóstico remoto de falhas de moldes no exterior carece de coleta padronizada de informações, resultando em 46% de comunicação repetida e julgamento errado, levando a desperdício de recursos pós-venda.
A falha ocorreu apenas com fotos, falta de curvas de pressão, registros de temperatura do molde, espectros líquidos de alumínio, grau de vácuo e parâmetros de pulverização, tornando impossível localizar a causa raiz.
A descrição da falha não é classificada: buracos de ar, encolhimento, tensões, bordas voadoras e moldes presos são misturados, e a ordem de prioridade é desordenada.
O número recente de ciclos de molde, registros de manutenção e tempo de substituição de filtro/vedação não foram coletados, tornando impossível distinguir entre falha consumível e danos ao corpo do molde.
O vídeo captura apenas fundições e carece da superfície de separação, sulco de escape, tubo de levantamento líquido, temperatura de entrada e saída de água e tela de alarme.
Não há formulário de dados fixo, diferentes formatos de feedback do cliente variam, o tempo de diagnóstico é prolongado e a satisfação do cliente diminui.
Moldes de fundição a pressão de baixa pressão (LPDC), moldes de fundição a pressão inversa (CPC), moldes de fundição a pressão diferencial para cubos de rodas, moldes de fundição a baixa pressão para cubos de rodas, moldes de fundição por gravidade, moldes de fundição de cubos de rodas de motocicletas, moldes de fundição de componentes estruturais, moldes de cubos de rodas de liga de alumínio, moldes de formação de fundição de alumínio, moldes de ferramentas de fundição de baixa pressão, têm custos extremamente altos no exterior pós-venda e o diagnóstico remoto é a chave para a redução de custos. Lista de coleção de padronização de máquinas de Zhejiang Xinfeng: ① Fotos de raios-X/PT defeituosas; ② Curvas de temporização de pressão e vácuo; ③ Temperatura líquida de alumínio, teor espectral de hidrogênio; ④ Temperatura e taxa de fluxo do molde e entrada e saída de água de resfriamento; ⑤ Parâmetros de pulverização; ⑥ Tempos acumulados do módulo e registros de manutenção recentes; ⑦ Vídeo curto da cena da falha. Classificação de falhas: Classe A (colisão de molde, vazamento de água, deslocamento de inserção, alto risco de desligamento); Nível B (defeitos de lote, vazamento de vedação e erosão do tubo de levantamento líquido); Nível C (ligeira borda voadora, tensão esporádica, pode continuar o monitoramento da produção). Enviar simultaneamente o "Formulário de Recolha de Relatório de Defeito" ao cliente durante a entrega do molde reduz a comunicação de ida e volta e melhora significativamente a precisão do diagnóstico remoto.
Perguntas frequentes
1. Pergunta: O diagnóstico remoto é principalmente focado na coleta de documentos de processo?
Resposta: Curva de pressão, sincronização de vácuo, temperatura do modo e dados do circuito da água.
2. Pergunta: Qual é a definição de falhas de Classe A?
Resposta: Se houver colisão de molde, vazamento de água ou deslocamento de componentes, a máquina deve ser parada imediatamente.
3. Pergunta: Exemplos típicos de falhas de nível B?
Resposta: Porosidade em massa, vazamento de vedação e corrosão do tubo de levantamento líquido.
4. Pergunta: Quais são as características das falhas de nível C?
Resposta: Defeitos ocasionais não afetam a produção contínua e serão monitorados continuamente.
5. Pergunta: Existe alguma informação chave que está facilmente faltando nos relatórios do cliente?
Resposta: Tempos de módulo acumulados, tempo de substituição de peças sobressalentes e conteúdo de hidrogênio líquido de alumínio.
6. Pergunta: Qual é o maior valor do diagnóstico remoto?
Resposta: Distinguir entre o consumo de consumíveis, flutuações do processo e falhas do corpo do molde para evitar o despacho cego.
